THEMATISCHER IMPULS
Agentischer Handel: Die nächste Evolutionsstufe des E‑Commerce
Als ChatGPT Ende 2022 erstmals auf den Markt kam, lieferte die Eingabe von „Ich möchte mit dem Laufen anfangen“ in der Regel eine allgemeine Liste mit Tipps oder einen grundlegenden Trainingsplan. Heute kann dieselbe Eingabe konkrete Schuh- und Bekleidungsempfehlungen, mit der Option, diese direkt im Rahmen der Unterhaltung zu kaufen. Diese Entwicklung veranschaulicht die Kernidee des agentischen Handels: Verbraucher können Produkte entdecken, auswählen und Produkte über einen KI-Agenten kaufen, ohne jemals eine herkömmliche E-Commerce-Website oder den Bezahlvorgang aufrufen zu müssen.
In den letzten Monaten gab es umfangreiche Diskussionen über mögliche Umwälzungen im E-Commerce-Bereich, insbesondere im Bereich des agentischen Handels – einem Modell, bei dem autonome KI-Agenten im Namen der Nutzer handeln, um Waren zu entdecken, auszuwählen und zu kaufen.
In der Praxis ermöglicht Agent-Commerce der KI, nicht nur Produkte zu empfehlen, sondern auch Transaktionen innerhalb der Chat-Oberfläche abzuschließen, anstatt sie auf externe Websites weiterzuleiten.
Vision
Die langfristige Vision des „Agentic Commerce“ ist ein Szenario, in dem ein Nutzer einem Agenten eine Anfrage wie die folgende stellen kann:
„Buche mir eine Reise nach New York für den Zeitraum X–Y, ich reise mit meinen beiden Kindern und zusätzlichem Gepäck; Hotel im West Village, vorzugsweise mindestens 4 Sterne“,
und der Agent plant und bucht selbstständig die gesamte Reise. Dies stellt einen Wandel vom manuellen Einkaufen/Buchen hin zu einer zielorientierten automatisierten Ausführung dar.
Fragen zur Umsetzung
Aufbauend auf der langfristigen Vision eines vollständig autonomen, durchgängigen Einkaufs im Namen des Nutzers – eine Vision, die viele Unternehmen gerne umsetzen möchten, um sich frühzeitig eine Führungsposition in einem potenziellen neuen E-Commerce-Kanal zu sichern – bleiben jedoch noch einige praktische Fragen offen:
- Rücksendungen und Rückerstattungen: Es ist unklar, wie übliche Prozesse nach dem Kauf, wie Rücksendungen und Rückerstattungen, funktionieren werden, wenn Transaktionen von einem Vermittler und nicht direkt vom Verbraucher initiiert und ausgeführt werden.
- Haftung und Verantwortung: Da Agenten an Autonomie gewinnen, wird die Verantwortung für fehlerhafte Bestellungen oder Fehlinterpretationen der Nutzerabsicht unklar, was Fragen aufwirft, ob die Haftung beim Nutzer, beim Anbieter des Agenten oder beim Händler liegt.
- Betrug und Sicherheit: Autonomes Einkaufen erhöht das Risiko, insbesondere im Zusammenhang mit unbeabsichtigten Transaktionen, kompromittierten Konten oder Prompt Injection*, was robuste Sicherheitsvorkehrungen erfordert, bevor Agent-Commerce skaliert werden kann.
Definition: Prompt-Injection
Prompt-Injection bezieht sich auf böswillige oder unbeabsichtigte Eingaben, die darauf abzielen, das Verhalten eines KI-Modells zu verändern — z. B. wenn Nutzer böswillige Befehle oder strukturierte Anweisungen einbetten, um einen Agenten dazu zu bringen, außerhalb seiner vorgesehenen Grenzen zu handeln.
Frühe, aber zunehmende Verbreitung, die den traditionellen E-Commerce ergänzt, anstatt ihn zu ersetzen.
Agentischer Handel in seiner frühen Form ist für nordamerikanische Nutzer bereits in ChatGPT verfügbar:
- ChatGPT-Nutzer in den USA können nach Produktempfehlungen fragen und erhalten Produktlisten mit integrierten „Kaufen“-/Instant-Checkout-Optionen im Chat.
- Die Funktion wird unterstützt durch die Agentic Commerce Protocol (ACP) – ein offener Standard, der gemeinsam von OpenAI und Stripe entwickelt wurde, um KI-Agenten die Anbindung an Händlersysteme und die sichere Abwicklung von Käufen zu ermöglichen.
- Eine Verfügbarkeit außerhalb der USA (z. B. in Europa) wird erwartet, ist jedoch noch nicht flächendeckend eingeführt. (Es fehlt offizieller Zeitplan für die Einführung von OpenAI/Partnern)
- Nach Schätzungen von Stackline stellen US-Nutzer ChatGPT pro Woche mehr als 84 Millionen Fragen zum Thema Einkaufen, wobei das Volumen seit Anfang des Sommers deutlich zugenommen hat. Dies deutet darauf hin, dass dialogorientierte KI zunehmend als Einstiegspunkt in den Einkaufsprozess genutzt wird und nicht mehr nur als reines Informationsinstrument.
Die 5 wichtigsten Anwendungsfälle für KI im Einkauf
Source: Stacklina, Al Shopping Insights.
ChatGPT is becoming a shopping destination: the Al platform receives over 84 million shopping questions from U.S. consumers every week | Stockline.
Zukunftsaussichten
Wir befinden uns noch in der Anfangsphase dessen, was ein neues Kapitel im E-Commerce einläuten könnte, und die Akzeptanz wird wahrscheinlich einige Zeit in Anspruch nehmen. Die meisten Nutzer werden zunächst wohl experimentieren – kleine Einkäufe über ChatGPT tätigen oder einfache Aufgaben ausprobieren, um zu verstehen, wie das Ganze funktioniert. Mit zunehmendem Vertrauen könnten sich einige Nutzer wohl dabei fühlen, den Chatbots komplexere Aufgaben zu überlassen, wie beispielsweise die Buchung einer Reise auf der Grundlage klar definierter Präferenzen, wobei das System im Laufe der Zeit aus früheren Interaktionen lernt.
Einer der praktischsten frühen Anwendungsfälle für den agentischen Handel dürfte der Wiederholungskauf von Alltagsartikeln sein. Die regelmäßige Bestellung von Haushaltsartikeln ist eine einfache Aufgabe, die sich leicht automatisieren lässt, wodurch Reibungsverluste reduziert werden, ohne dass eine ständige Einbindung des Nutzers erforderlich ist.
Allgemeiner betrachtet tragen KI-Agenten neben Entwicklungen wie Stablecoins und Blockchain dazu bei, die fortschreitende Entwicklung der digitalen Finanzwelt um eine weitere Ebene zu erweitern. Wie bei jedem technologischen Wandel wird es Unternehmen geben, die sich frühzeitig anpassen und die Entwicklung dieses Modells mitgestalten, während andere möglicherweise Schwierigkeiten haben, sich darauf einzustellen.
